首先，北水国际副总经理，齐永强博士向大家介绍了数据挖掘技术体系和地下水数据体系特征，帮助学员建立理论基础，了解本次培训项目的目的和意义。在每天上午的培训中（3天），高级地球物理专家，科罗拉多大学副教授Michael J. Friedel 博士向学员们详细介绍了数据融合技术、神经网络技术、聚类分析技术，以及通过机器学习开发智能数据驱动的全套工作流程来描述、预测、预报及解译人类及自然活动对水文、地质、大气、气候及生物圈的影响。课程内容包括理论讲解、案例学习和上机操作实践，帮助学员深入了解熟悉全套工作流程。

此外，北水国际的技术经理结合实际工作经验，探讨数据挖掘技术、机器学习在环境项目中的应用。第一天下午，技术经理许雅琴介绍了如何使用数据降维技术进行地下水水化学端元识别，授课内容包括案例讲解、算法及操作；第二天上午，齐永强博士分享了地下水位波谱分析在含水层管理中的应用；第二天下午技术经理乐晟华介绍了基于高频地下水位波动求取含水层关键参数的理论、算法、案例，并辅以操作练习；最后一天下午，高级技术经理杨丽红介绍了地下水模型校准与参数优化理论，以及如何使用向导点方法实现模型校准。

培训现场，学员们积极主动，与专家们分享自己的工作内容和研究方向，大家希望通过数据挖掘及数据融合技术充分利用高密高频的多元监测数据，实现对环境目标高效有序的监督管理过程，这也将是地下水资源乃至环境保护行业今后发展方向和趋势。